Дизайн белковых связующих веществ с использованием генеративной модели протеина-комплекса

Разработка новых терапий и катализаторов на основе белка включает в себя сложную задачу проектирования связующих белков, или белков, которые связываются с целевым белком или небольшой молекулой, согласно NVIDIA BioNeMo.

Исследователи NVIDIA разработали генеративную модель под названием Proteina-Complexa для проектирования связующих белков.

Модель использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для предсказания связывающего сродства белка к целевому белку или небольшой молекуле.

Такой подход может потенциально ускорить разработку новых терапий на основе белка и катализаторов.