Эффективное обучение MoE для моделей биологического фундамента

NVIDIA BioNeMo решает проблему масштабирования плотных трансформаторных архитектур для моделей биологических фундаментов.

По данным NVIDIA BioNeMo, масштабирование архитектур плотных трансформаторов становится все более дорогим по мере роста языковых моделей.

Это потому, что в плотном трансформаторе каждый токен проходит через каждый слой, что приводит к увеличению вычислений как для обучения, так и для вывода.

NVIDIA BioNeMo стремится справиться с этой проблемой, разработав эффективные методы подготовки моделей биологического фундамента.